Екологічні стартапи в галузі штучного інтелекту

Щоб залишатися на крок попереду технологій, потрібно зміцнювати свою конкурентну перевагу. Ось чому важливо мати уявлення про інновації в економіці замкнутого циклу. Пропонуємо до вашої уваги 5 ретельно відібраних стартапів зі штучним інтелектом, що просувають економіку замкнутого циклу.

Smarter Sorting розробляє SaaS-платформу для керування відходами

На великих складах продукти часто псуються, внаслідок чого вони потрапляють прямо на сміттєзвалища, тоді як деякі з них могли б бути перероблені. Це не тільки призводить до збільшення кількості відходів, а й спричиняє значні збитки для бізнесу. Щоб вирішити цю проблему, стартапи розробляють рішення щодо управління відходами, спрямовані на скорочення втрат запасів.

Американський стартап Smarter Sorting розробляє хмарну платформу для керування відходами за моделлю «програмне забезпечення як послуга» (SaaS) для роздрібних продавців. Рішення використовує штучний інтелект для надання актуальної інформації про товарно-матеріальні запаси, такої як атрибути продукту та його пакування. Це дозволяє рітейлерам краще зрозуміти, які продукти підходять для переробки, які можна продати за зниженою ціною і таке інше. Ці ідеї скорочують обсяги відходів та знижують витрати на утилізацію.

Algoretail скорочує кількість харчових відходів за допомогою прогнозування продажів на основі ШІ

Супермаркети та продуктові магазини виробляють багато харчових відходів, оскільки вони мають справу з різними швидкопсувними продуктами, такими як фрукти, м'ясо та молочні продукти. Для магазинів дуже характерним є утворення значних запасів, оскільки вони не можуть точно передбачити, скільки вони продадуть даного товару. Таким чином, надлишки продуктів стають непридатними і потім вирушають на звалища. Тому стартапи пропонують рішення на основі ШІ, які точно передбачають продажі і, отже, скорочують кількість харчових відходів.

Ізраїльський стартап Algoretail використовує машинне навчання для автоматизації процедур закупівлі продуктів у роздрібній торгівлі від постачальника, через склад та на полицю. Інструмент автоматизації Algoretail IO пропонує прогнозування продажів на основі даних, що дозволяє скоротити втрати продуктів повсякденного попиту, що швидко псуються, включаючи хліб, масло, молоко і т. д., термін дії яких спливає.

Cycled Technologies AS пропонує рішення щодо переробки на основі штучного інтелекту

Не з усіма предметами, які підлягають вторинної переробки, слід поводитися однаково. Ось чому сортування вторинної сировини важливе для ефективного поводження з відходами. В результаті стартапи пропонують рішення, які автоматично сортують відходи — наприклад, розумні баки для сміття використовують технологію самосортування. Крім того, більшість цих рішень поставляються з мобільним додатком, який надає інформацію про зібрані та відсортовані відходи.

Cycled Technologies AS - норвезький стартап, який пропонує рішення для переробки на основі ШІ, а саме розумний кошик та мобільний додаток. Розумний кошик працює за допомогою технології самосортування, яка використовує штучний інтелект для сортування відходів, що переробляються. Мобільний додаток надає персоналізований профіль утилізації та логістичний інструмент для збирачів сміття. Він також винагороджує своїх користувачів за звільнення від відходів у вигляді CycledTokens, які зберігаються в гаманці програми та можуть бути використані як об'єкти для розіграшу призів.

Trizzy створює цифрового помічника на базі штучного інтелекту для керування відходами

Люди часто не мають достатніх знань про те, як правильно сортувати відходи, особливо електронні відходи, такі як розряджені батареї, і зрештою викидають їх разом з іншим побутовим сміттям. Щоб вирішити цю проблему, технологічні стартапи розробляють цифрових помічників під управлінням штучного інтелекту, таких як чат-боти, які не лише надають інформацію про правильне сортування відходів, але також допомагають знайти довколишні центри переробки та діляться порадами про те, як досягти нульового рівня відходів. між іншим.

Французький стартап Trizzy пропонує помічника з управління відходами для корпоративних компаній та спільнот. Він доступний на сайтах, у соціальних мережах та мобільних додатках. За допомогою штучного інтелекту він розпізнає різні види відходів і відповідає на запитання користувачів про те, як поводитися з певними видами відходів, надає інформацію про графіки збору, компостування, найближчих центрах переробки та багато іншого. Крім того, Trizzy пропонує ринок повторного використання, доступний користувачам через свою платформу, що ще більше сприяє циклічності.

Zabble використовує машинне навчання для автоматизації збору даних про відходи

Завдяки збільшеному споживчому попиту безвідходність компанії всіх розмірів прагнуть домогтися нульового рівня відходів . Першим кроком являється збирання та аналіз кількості відходів, які виробляє компанія. Отже, стартапи пропонують хмарні платформи, які допомагають організаціям автоматизувати збір даних про відходи та надавати інформацію про них, забезпечуючи безперебійну та швидку систему управління відходами.

Zabble - це стартап із США, який дозволяє досягти нульових відходів за допомогою своєї хмарної корпоративної мобільної платформи Zabble Zero. Рішення оцифровує процеси збирання та обслуговування даних про відходи для фахівців із поводження з відходами та поєднує бек-офісні системи. Він використовує алгоритми машинного навчання, щоб надати керівникам інформацію та рекомендації у режимі реального часу, які прискорюють процеси. Більш того, використовуючи цю платформу, компанії відправляють менше відходів на звалища та знижують свій вуглецевий слід.

Також про еко тренди 2021...