Приложение для искусственного интеллекта Lensa портит авторские права и этику

Приложение для редактирования фотографий и видео Lensa за последние недели стало очень популярным в социальных сетях после добавления функции, которая позволяет создавать захватывающие цифровые портреты в современных художественных стилях. Это можно сделать за небольшую плату и загрузив 10-20 разных фотографий себя.

 

Кстати, мы собрали подробную инструкцию о Chat GPT 4... Узнайте, как им пользоваться и секреты этого помощника

2022 год стал годом, когда технология преобразования текста в медиа вышла из лабораторий и начала занимать нашу визуальную культуру, и Lensa может быть самым впечатляющим коммерческим применением этой технологии до сегодняшнего дня.

Это вызвало восторг среди влиятельных личностей в социальных сетях, которые хотят выделиться, а также другой вид восторга среди художественного сообщества. Австралийская художница Ким Лойтвилер рассказала The Guardian, что она узнала стили определенных художников, включая свой собственный стиль, в портретах Lensa.

С момента появления Midjourney, Dall-E от OpenAI и Stable Diffusion от группы CompVis в начале этого года, легкость, с которой можно эмулировать стили отдельных художников, вызвала тревогу. Художники чувствуют, что их интеллектуальная собственность - и, возможно, немного их душа - была нарушена. Но так ли это?

Ну, не с точки зрения существующего авторского права.

Если это не прямая кража, то что это?

Технология преобразования текста в медиа является крайне сложной, но мы, не компьютерные ученые, можем понять ее концептуально.

Чтобы действительно понять плюсы и минусы Lensa, стоит сделать несколько шагов назад, чтобы понять, как индивидуальные стили художников могут попасть в системы, работающие на основе Lensa.

Lensa по сути является упрощенным и настроенным фронтендом для бесплатной модели глубокого обучения Stable Diffusion. Она называется так из-за использования системы, называемой латентной диффузией для создания творческого вывода.

Здесь ключевым является слово "латентный". В науке о данных латентная переменная - это качество, которое нельзя измерить непосредственно, но можно вывести из того, что можно измерить.

При создании Stable Diffusion алгоритмы машинного обучения получили большое количество пар изображений и текста, и они самостоятельно научились миллиардам разных способов, которыми эти изображения и подписи могут быть связаны.

Это создало сложную базу знаний, которая не является прямо понятной для людей. Мы можем видеть "модернизм" или "густые чернила" в ее выводах, но Stable Diffusion видит вселенную чисел и связей. И все это происходит от сложных математических вычислений, включающих числа, сгенерированные из начальных пар изображение-текст.

Поскольку система потребляла как описания, так и данные изображений, она позволяет нам проложить путь через огромное море возможных выводов, вводя значимые подсказки.

Возьмите приведенное ниже изображение в качестве примера. В текстовой подсказке содержатся термины "цифровое искусство" и "artstation" - сайт, на котором размещено много современных цифровых художников. Во время обучения Stable Diffusion научился ассоциировать эти слова с определенными качествами, которые он обнаружил в разных художественных работах, на которых он учился. Результатом является изображение, которое бы хорошо подошло на ArtStation.

Фальшивый портрет в стиле ArtStation, созданный с помощью Stable Diffusion, идеально подходит для этого веб-сайта. Stable Diffusion

Чем отличается Lensa?

Итак, если Stable Diffusion - это система преобразования текста в изображение, где мы навигируем через разные возможности, то Lensa кажется довольно отличным, так как она принимает изображение, а не слова. Это из-за того, что одним из самых больших достижений Lensa является упрощение процесса текстовой инверсии.

Lensa берет фотографии, предоставленные пользователем, и вводит их в существующую базу знаний Stable Diffusion, обучая систему "захватывать" особенности пользователя, чтобы затем стилизовать их. Хотя это можно сделать и в обычном Stable Diffusion, это далеко не такой упрощенный процесс.

Хотя вы не можете направлять изображение в Lensa в определенном желаемом направлении, компромиссом является большое количество вариантов, которые почти всегда впечатляют. Эти изображения заимствуют идеи из работ других художников, но не содержат никаких фрагментов их работ.

Австралийский Центр искусства и права четко заявляет, что хотя отдельные художественные работы подлежат авторскому праву, стилистические элементы и идеи, стоящие за ними, не подлежат. Аналогично, в деле Dave Grossman Designs Inc. против Bortin в США было установлено, что авторское право не применяется к художественному стилю.

А что с художниками?

Тем не менее, тот факт, что стили и техники искусства теперь можно передавать таким образом, является чрезвычайно разрушительным и очень оскорбительным для художников. С распространением технологий, таких как Lensa, и с ростом чувства обманутости художников, может возникнуть давление на адаптацию законодательства к этому.

Для художников, работающих над небольшими проектами, такими как создание цифровых иллюстраций для влиятельных личностей или других веб-предприятий, будущее выглядит вызовом.

Однако, хотя легко создать искусство, которое выглядит хорошо с помощью искусственного интеллекта, все еще сложно создать очень конкретную работу с определенной темой и контекстом. Так что независимо от того, как приложения, такие как Lensa, изменяют способ создания искусства, личность художника остается важным контекстом его работы.

Это ранние этапы, и следующее десятилетие будет захватывающим для производителей и потребителей искусства. Но одно предложение уверенно: джинн вышел из бутылки.

Кстати, а вы знали что в 50% случаях, из-за загрязненного динамика, плохо слышно собеседника по телефону!